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La Inteligencia Artificial ha avanzado a pasos agigantados en los últimos años, revolucionando sectores como la salud, la educación y la tecnología. Sin embargo, un reciente estudio ha puesto en evidencia una de sus mayores debilidades: su dificultad para adaptarse a cambios inesperados.
Investigadores del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) realizaron una serie de pruebas con modelos de IA generativa, como GPT-4, para evaluar su capacidad de comprensión y adaptación en distintos escenarios. Descubrieron que, aunque estos sistemas pueden generar respuestas precisas en condiciones ideales, su desempeño se ve seriamente afectado cuando las reglas del entorno cambian mínimamente.
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Uno de los experimentos consistió en pedirle a la IA que planificara rutas en Nueva York. Cuando el mapa permanecía intacto, sus respuestas eran correctas. Sin embargo, al bloquear solo el 1% de las calles, la precisión de sus indicaciones cayó del 100% al 67%. Este resultado evidenció que la IA tiene dificultades para procesar alteraciones inesperadas en su entorno.
Una inteligencia limitada
El estudio también demostró que los modelos de IA no piensan ni razonan como los humanos. Su funcionamiento se basa en la predicción de palabras a partir de patrones de datos, lo que puede hacer que generen respuestas erróneas aunque parezcan bien estructuradas.
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Los expertos señalan que el "talón de Aquiles" de la IA radica en su incapacidad para interpretar el mundo con la flexibilidad y el sentido común de los humanos. Aunque maneja grandes volúmenes de información, no comprende el contexto ni se adapta rápidamente a imprevistos. Aunque sigue evolucionando y mejorando con cada actualización, los investigadores advierten que aún falta mucho para que la IA iguale la percepción y adaptabilidad humana. Por ahora, es una herramienta poderosa pero imperfecta que requiere supervisión y ajustes constantes.
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