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Denver, Colorado.— Para Michael Beckley, uno de los fundadores y director de Tecnología en la firma de software empresarial Appian, la inteligencia artificial (IA) llegó en oleadas, con "promesas exageradas y resultados insuficientes".
"Hoy en lugar de afirmar que estamos curando el cáncer con nuestros agentes de IA, gestionamos todo el papeleo necesario para intentar desarrollar terapias clínicas reales, comercializarlas y distribuirlas por todo el mundo", explica a Tech Bit.
Bajo este contexto, resalta la importancia de las regulaciones, como la que se maneja en Europa, que ayudarán a ser cautelosos y obligarán a los usuarios a hacer esfuerzos adicionales.
Para Matt Calkins, CEO de Appian, la regulación europea, aunque considera que no es perfecta, la prefiere por encima de otras, incluso para aquellas naciones que no las tienen.
"Según la Ley de IA de la UE, esta no puede tomar la decisión final sobre ciertos asuntos importantes, como si alguien consigue un trabajo, un préstamo o una hipoteca. En esos casos, la IA podría formar parte del proceso, pero no puede tomar la decisión final", comenta.
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Servicio al cliente, uno de los beneficiados por la IA
Un problema común de los prestadores de servicio es que sus departamentos de atención al cliente solían ser deficientes. En contraste, la IA ha ayudado a reducir tiempos de respuesta o resolver problemas.
"Recibirás una respuesta al instante. Y no solo la recibirás, sino que será una personalizada que entiende lo que quieres y te ofrece lo que necesitas. Así que puedes esperar un servicio más rápido y de mejor calidad gracias a la IA", comparte Calkins.
A diferencia de otras empresas, en Appian no utilizan los datos de los clientes para el desarrollo de sus procesos, tal como nos explica su CEO.
Su modelo de trabajo se basa en no entrenar a la IA con datos, sino usar un modelo sin entrenar y exponer solo los datos necesarios para responder la pregunta. "Cada vez que surge una pregunta, le proporcionamos nuevos datos. Se responde y luego nos olvidamos de todo", señala.
Este modelo se logra a través de un tejido de datos rápido: así, cuando hay una pregunta, "se pueden encontrar rápidamente. Es la postura más reservada de nuestra industria", asegura.
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Otras innovaciones en el sector
Durante el Appian World, la compañía anunció mejoras en la plataforma de Agentic AI para ayudar a las organizaciones a crear, desplegar y escalar aplicaciones de procesos inteligentes.
Esta versión presenta el lanzamiento beta de Agent Studio y la disponibilidad general de AI Document Center. Las mejoras adicionales incluyen la compatibilidad ampliada de Data Fabric para la administración de papeles y la búsqueda semántica en datos y documentos.
Esta actualización permitirá a los usuarios diseñar e implementar agentes de IA con mayor autonomía y conocimiento contextual. Además, se verán beneficiados para la toma de decisiones basadas en datos en tiempo real y lógica empresarial.
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